Inhaltsverzeichnis
- Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
- Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
- Ideen Für Eine Post-Cookies-Marketingstrategie Im Jahr 2023
Wenn Sie Daten über Ihre Kunden sammeln und speichern, sollten Sie die Gesetze und Vorschriften berücksichtigen, die im Land und am Standort jedes Kunden gelten. Kein Grund zur Sorge, unser E-Book zur Einhaltung der DSGVO ist genau das Richtige für Sie. Dadurch ist das neu zentral gelegene und allgemein zugängliche Kundenprofil in allen Unternehmensabteilungen verfügbar, anstatt an separaten, verschlossenen Standorten gelagert zu werden. Jede Kundeninteraktion ist dann unabhängig vom Kanal relevant für die vorherige und fördert konsistente, transparente Erlebnisse mit Ihrer Marke. Mit Monday Sales CRM können Sie näher an Ihre Kunden herankommen, sich wiederholende Arbeiten automatisieren und Ihre Daten an einem Ort organisieren.
Die Kundenbindungsrate (CRR) misst den Prozentsatz bestehender Kunden, die Ihr Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum gebunden hat, z. Indem Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihres Kundenstamms erstellen, können Sie hochwertige Kunden identifizieren und verstehen, wie Sie sie am besten ansprechen können. Das richtige Analysetool kann diese Datenpunkte in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, z. In die Frage, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Geschäft abgeschlossen wird, oder wie hoch der Gesamtwert des Geschäfts ist. Zendesk engagiert sich seit langem für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Produkte für unsere Kunden und deren Benutzer.
In Kohorten organisiert können Kundendaten besonders hilfreich sein, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kundengruppen anzustellen. Marken können analysieren, wie eine bestimmte Kundengruppe zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey interagiert. Durch das Sammeln von Kundendaten über mehrere Erfassungspunkte wird Ihre Marke möglichst vielen unterschiedlichen Kundenprofilen, Vorlieben und Gewohnheiten ausgesetzt. David Waggoner, Mitbegründer der E-Commerce-Agentur P3 Media, erklärt, dass effektive Marketingkampagnen aus der Erfassung verschiedener Datentypen von Kunden entstehen. Umfragen, Fragebögen und Kundenrezensionen versorgen Ihre Marke mit hochrelevanten First-Party-Daten.
Zweitens können Sie die Tatsache nutzen, dass viele (oder zumindest einige) Kunden nach einem Kauf auf Ihre Website zurückkehren. Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Technologien, Produkte und Projekte ab, die Sie in Betracht ziehen. Eine Möglichkeit, mit diesem Berg an Dokumenten umzugehen, besteht darin, die Antworten auf einige verschiedene Personen aufzuteilen. Lassen Sie jeden versuchen, zehn davon zu bewerten, kommen Sie dann erneut zusammen und bewerten Sie Ihr Bewertungssystem neu. Lassen Sie eine Person (das sollte ich sein – ich bin unabhängig!) alle Antworten lesen.
Wie bereits erwähnt, gibt es mehr Möglichkeiten zur Messung der Kundenzufriedenheit als eine Kundenzufriedenheitsumfrage. Social-Media-Monitoring, Fokusgruppen, Kundenbindungsdaten und mehr können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, warum bestehende Kunden bleiben und warum Neukunden möglicherweise keine Kundenbeziehung zu Ihnen aufbauen. Das bloße Sammeln dieser Kundenzufriedenheitsdaten reicht jedoch nicht aus, um Ihrem Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Der wichtigste Teil des Prozesses besteht darin, die Hauptauslöser für unzufriedene Kunden einzugrenzen und Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu ergreifen.
- Als Nächstes müssen Unternehmen die Kundendaten so formatieren, dass sie in einem Kundenanalysetool funktionieren, da unorganisierte Daten möglicherweise zu einem ungenauen Kundenprofil führen.
- Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.
- Bei der deskriptiven Analyse geht es darum, Daten über vergangene Kundenaktionen zu sammeln und auszuwerten.
- Auch hier kann es sinnvoll sein, die Einstellung zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu messen, die ein Verbraucher noch nie genutzt hat.
- Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Kundendaten können verwendet werden, um ein gesundes Kundenbindungsprogramm zu entwickeln, das maßgeschneiderte, positive Erfahrungen schafft und wiederkehrende Markenbotschafter hervorbringt, die wertvolles Mundpropaganda-Marketing generieren. Ein Customer Relationship Management (CRM) ist eine Datenaggregationsplattform, die bekannte Details (First-Party-Daten) über einen Kunden sammelt und Interaktionen mit der Marke verwaltet. Kundendaten sind Identitäts-, quantitative, Verhaltens- und qualitative Informationen, die von verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens gesammelt, organisiert und analysiert werden. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) misst, wie Kunden ihre Erfahrungen mit Ihrem Unternehmen bewerten, basierend auf den von Ihnen gewählten Fragen und der Bewertungsskala. Unter Berücksichtigung dieser drei Phasen finden Sie hier die besten Methoden zur Analyse von Kundendaten, die Sie bei der Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens unterstützen können. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihr Kundenerlebnis zu verbessern.
Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
Wir glauben, dass Vertrauen im Mittelpunkt aller unserer Interaktionen mit unseren Kunden steht. Das Unternehmen wechselte für seine Analyseanforderungen zu Zendesk und konnte Probleme schnell diagnostizieren und lösen. HotDoc verwendet Dashboards, um monatliche Berichte zu erstellen und die Leistung zu messen. Seien Sie bei der Suche nach Erkenntnissen vorsichtig, wenn Sie auf der Grundlage von Korrelationen Ursache und Wirkung annehmen. Setzen Sie Ihre Neugierde ein, anstatt zu versuchen, die fesselndste Geschichte zu erzählen.
Dadurch wird die Kommunikation zwischen Abteilungen und auf allen Führungsebenen ermöglicht. Die Datenanalyse kann unglaublich leistungsfähig sein, ihr Wert wird jedoch nur dann voll ausgeschöpft, wenn auf den gewonnenen Erkenntnissen Maßnahmen ergriffen werden. Es kann schwierig sein, die Grundursache für einen Anstieg oder Trend zu finden, wenn sich das Kundenvolumen, die Stimmung oder die Zufriedenheitswerte zu verändern beginnen. Datenspitzen bieten auch die Möglichkeit, schnell auf Kundentrends zu reagieren oder laufende Probleme zu überwachen, um deren Bedeutung einzuschätzen. Vielleicht müssen Sie Ihre Kunden einfach gründlicher aufklären oder FAQs und Chatbots nutzen, um ihre frustrierendsten Probleme zu lösen. Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen verstehen, was ihre Kunden denken und fühlen. Unternehmen investieren viel Zeit und Geld in die Bemühungen, ihre Kunden besser kennenzulernen. Doch trotz dieser hohen Investition gelingt es den meisten Unternehmen nicht, den Kunden zuzuhören. Es liegt jedoch nicht daran, dass es ihnen an Versuchen mangelt – die Tools, die sie verwenden, und das, was sie messen möchten, sind der Aufgabe möglicherweise einfach nicht gewachsen.
Der frühzeitige Einsatz einer solchen Software ermöglicht es Ihnen, Erstkunden zu binden und belohnt Sie mit einem schnelleren Übergang von der Akquise- zur Kundenbindungsphase. Die Kundenbindungskosten (CRC) messen den Geldbetrag, den Ihr Unternehmen für die Kundenbindung ausgibt. Der Customer Lifetime Value (CLV) misst den Gesamtumsatz, den ein Unternehmen über die Lebensdauer einer bestimmten Kundenbeziehung erwarten kann. Dies ist eine der besten Möglichkeiten, Kundenerfolgsbemühungen und Umsatz zu verknüpfen. Unternehmen, die die Kaufgewohnheiten und Lebensstilpräferenzen ihrer Kunden wirklich verstehen, können auch deren Verhalten vorhersagen.
Ihre Punktzahl kann sich auf einen Teil der Customer Journey beziehen – zum Beispiel auf die Bestellung oder Abholung eines neuen Autos. Versuchen Sie herauszufinden, was die Ursache für die Bewertungen ist, die Sie erhalten – sprechen Sie mit Kunden, Produktteams und Mitarbeitern an vorderster Front – sie alle haben nützliche Erkenntnisse, die Ihnen bei der Verbesserung helfen. Natürlich wird sich die Kundenzufriedenheit weiterhin verändern und weiterentwickeln, und Sie sollten sie auch so behandeln. Bei der Kundendatenanalyse, auch Kundenanalyse genannt, werden Kundendaten gesammelt, organisiert und analysiert, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen. Sie können den Umfang Ihrer Aktivitäten zur Kundendatenerfassung steigern, indem Sie in Social-Media-Anzeigen investieren. Durch die Targeting-Funktionen von Social-Media-Plattformen können Sie die Interessen und andere Merkmale Ihrer Kunden verstehen.
Wenn Sie die Vorteile der Kundenanalyse nicht nutzen, werden Sie Ihrer Zielgruppe nachjagen, statt ihnen den Weg zu weisen. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, die Grundlagen von Kundendaten zu verstehen. Sie können jetzt mit der Erfassung und Analyse Ihrer Daten beginnen, um Ihre Geschäftsstrategie und Ihren ROI zu verbessern.
Es untersucht Daten auf positiven oder negativen Kontext und bietet so eine zusätzliche Analysedimension über Volumen oder KPI-Metriken hinaus. Techniken des maschinellen Lernens können diese neuen Muster automatisch erkennen und neue Interessengebiete ins Rampenlicht rücken, sobald sie in Echtzeit auftreten. Durch die Segmentierung der Kunden können Sie ermitteln, welche Gruppe eine höhere Rendite für Ihr Unternehmen bringt, sodass Sie sich stärker auf die Pflege dieser Kunden konzentrieren können. Wenn Sie wissen, wer Ihre Kunden sind und welchen Kommunikationskanal sie am häufigsten nutzen, können Sie sie effektiver erreichen und so die Kosten für die Kundenakquise senken.
Sehr zufriedene Kunden erzählen wahrscheinlich auch Freunden und Familie von ihren https://customer-journey.com/de/ Erfahrungen und machen Werbung für Ihre Marke. Das Kundenerlebnis (oder CX) ist die Gesamtsumme der Wahrnehmungen, Interaktionen und Gedanken eines Kunden über Ihr Unternehmen. Eine Kundendatenbank ist der Ort, an dem Kundendaten nach der Erfassung gespeichert werden. Das eigentliche Problem besteht darin, die Erstkunden und deren Customer Lifetime Value (CLV) zu übersehen, während man sich zu sehr auf die Akquise neuer Kunden konzentriert.
Schauen Sie sich den HubSpot-Kundencode an und finden Sie weitere Ideen, wie Sie dies tun können. Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben. Nachdem Sie diese Personen nun identifiziert haben, können Sie möglicherweise mit Ihren Marketing- und Kundenerfolgsteams zusammenarbeiten, um Interessenvertretungsprogramme zu planen, die den Wert dieser Gruppe steigern. Für jede davon ist möglicherweise eine andere Software oder ein anderes Tool erforderlich.
Von besonderem Interesse ist, wie Führungskräfte Störungen in der KI nutzen können, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Sie konzentriert sich auch auf die Entwicklung von Frameworks für die Auswahl und Bewertung von Daten- und Analyseportfolios, einschließlich KI-Investitionen, einschließlich generativer KI. „Wir isolieren eine bestimmte Gruppe von Kunden anhand der von ihnen ergriffenen Maßnahmen, z. Produkte, die sie über einen bestimmten Zeitraum, beispielsweise 60 Tage, gekauft haben.
Die Kundenzufriedenheit kann andere Aktionen nach dem Kauf/nach dem Kundenerlebnis beeinflussen, beispielsweise die Kommunikation mit anderen über Mundpropaganda und soziale Netzwerke. Eine Customer Relationship Management (CRM)-Plattform sammelt First-Party-Details – denken Sie an Identitäts- und quantitative Daten statt an beschreibende und qualitative Daten. Kundenabwanderung, auch Kundenabwanderung, -abwanderung oder -fluktuation genannt, ist das Gegenteil von Kundenbindung und misst, wie viele Kunden Sie über einen bestimmten Zeitraum (normalerweise einen Monat) verlieren.